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大数据时代留给数据分析师的羁绊

发布时间:20-05-04

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大数据搭着信息时代的快车来到╳了我们的面Б前,数据的价值逐‖渐为人⊥们所重视,同时也让数据分析师的身价▓倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇Ⅲ到怎样的挑战和机遇呢?

工具抢了人的饭碗?

很多大数据分析工具的设计起①点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。好的工具应该可以从数据前期整合、★收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程。

 

但如果仅凭这些"就认定大数据分析工具能取代数据分析师,未免有些杞人忧♥天了И。恰恰相反,大数据分析工具不是数据分析师的竞争者,而是协助者。工具本来就是为人服务的,数据分析师的专业素〢养让其能很好的发挥大数※据分析工具的性能,二者相辅相成,是友非敌。

企业的支持

虽然大数据的概念已经普及,但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析ↈ师团队,但是却∞并没有建立完善的数据价∣值体系。对数据分析工作缺乏理η解与支持。

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相对于数据管理,数▫据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通,∟将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位๑;同时,企业应Ↄ该建立〡数据库并部署大数据分析工具,为了♯♮能更好地对接用户,大数据魔镜在功能桥接上,也为企业和数据分析ↆ师留有足◆够的空间。

从幕后到台前的转变

以往的业务Ψ人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的▲☎认同,而现在许多企业正在考△虑让数据分析师带着じ数据分▌析结果去谈业务。打算以“让数据说话,以⿵数据服人”去赢得客户的信任。而δ主要的实施过程,是靠数据可视化技术来实现的。

 

数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地⿳展示在人们面前,而数据分析师作为数据的管理者和挖ш掘者,是最适合不过┒₪큐的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力,还要能提取数据精▷髓,并将¤之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台▄前,这里面会需要许多技◈能,数据分析师的工作性质也将发生改变。

在大数据时代,数据分析师所扮演的角色▓不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮♥流,响应时代的需要,数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实↖,大数据分析工具,数据可视化这些技术的出现固然使行业受┎到了影响与挑战,但对于数据分析师来说,未尝不是一次摆脱传统束缚的机σ遇!

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